這篇文章給大家介紹如何在Unity中實現(xiàn)基于筆觸的實時渲染，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

　　研究生的時候我是研究非真實性渲染(Non-Photorealistic Rendering，下稱NPR)的，發(fā)現(xiàn)本質(zhì)上有兩種方法，一種是基于經(jīng)驗的研究方法，也就是沒有理論根據(jù)，根據(jù)實驗結(jié)果來設(shè)計渲染方法。好像有個圖形學(xué)大佬說過：看起來是對的，就是對的。大概說的就是基于經(jīng)驗的研究方法。還有一種是基于物理模擬的研究方法，比如研究顏料的實際混色和水分的流動等等。

　　我發(fā)現(xiàn)基于經(jīng)驗的方法有點憑感覺，無論是設(shè)計算法還是評判結(jié)果都不好弄?；谖锢砟M的研究方法又是太笨重，只是在計算機中再現(xiàn)了工具和顏料，而怎么畫九游娛樂平臺還是靠藝術(shù)家手工去畫。于是我在想，怎么讓計算機真的像藝術(shù)家一樣去思考，去表達呢。

　　剛好以前接觸過一點計算機視覺，于是在想有沒有一種基于視覺的研究方法，讓計算機去理解圖像，然后像人一樣去畫，也就是渲染，而不是用一堆濾波器。

　　那時候用了opencv去做圖像分割，然后計算圖像的顯著度（saliency），再根據(jù)顯著度生成筆刷，最后用cuda并行地渲染筆刷，做了這樣一個離線版本的SBR。效果還不錯，但是工作之后這個研究就放下了。

　　最近開始學(xué)習(xí)Unity的Compute Shader，發(fā)現(xiàn)跟cuda很像，于是又想起了SBR，感覺用Unity可以在后處理中實現(xiàn)的SBR，于是做了一些嘗試。

　　IGa為高斯濾波的卷積運算，px為sobel算子計算的x方向的梯度，py為sobel算子計算的y方向的梯度。至于為什么用SVD分解求得的第二特征向量來計算旋轉(zhuǎn)矩陣，那是因為第一特征向量（主特征向量）表明的是變化最大的朝向，而第二特征向量與之正交，所以可以用來表明筆觸的流向。

　　關(guān)于如何在Unity中實現(xiàn)基于筆觸的實時渲染就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。